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粽叶飘香，端午情浓。值此传统佳节来临之际，公司向全体员工致以诚挚的节日问候！为感谢大家一直以来的辛勤付出，公司特别准备了精心挑选的端午粽礼，愿这一份心意能为佳节增添温馨与喜悦。这不仅承载着
综合利用卫星遥感、地理空间数据、云计算、人工智能及大数据分析等技术，并结合多源异构数据建模技术、海量数据快速自动入库技术、基于空间数据引擎技术有效整合数据资源，实现全球态势感知智能化应用系统。
随着人工智能与地理信息技术的深度融合，Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）正以“AI通用插座”的角色重构GIS行业生态。通过标准化接口与多模态协作能力，
近年来，随着数字经济的快速发展，数据作为核心生产要素的重要性日益凸显。党中央、国务院高度重视数据要素的价值释放和安全管理，出台了一系列政策文件，推动数据资产化进程。我司积极响应政策号召，
DeepSeek开源的大语言模型的发布，迎来了国内大模型的一次新的技术迭代，在地理信息行业也迎来一次与大模型深度融合的机会。作为空间大数据及遥感智能监测行业的领军企业，爱特拉斯产品迎来新的技术升级，成功接入DeepSeek等大语言模型，为遥感产业的智能化发展贡献一份力量。
近日，由爱特拉斯信息科技有限公司承揽并自主研发的国产化应用系统——“全国中药资源普查成果共享平台”，在中医药管理局、中国中医科学院的指导和管理下，成功完成了第四次全国中药资源普查的艰巨任务！这一里程碑
遥感解译作为地理信息领域的重要组成部分，在环境监测、土地利用、灾害评估等方面具有广泛应用。然而，遥感影像因分辨率高、场景复杂而对数据标注提出了极高的要求。传统标注方法不仅耗时耗力，还存在精度不稳定的问
在信息爆炸的时代，精准解译数据如同在浩渺星空中寻找坐标，而解译结果的优化则是校准航线的关键。今天，我们将为您揭开解译结果优化的神秘面纱，分享规则化、平滑化与裁剪处理这三大核心秘籍。 规则化：绘制介意的
