前言：北京爱特拉斯信息科技有限公司（简称爱特拉斯/北股交公司代码100315）创立于2014年，位于北京市石景山区中关村产业园，是北京市专精特新认证企业、双高新技术企业、双软认证企业、乙级测绘资质企业。多年来深入研究空间遥感、时空大数据及云应用、双碳数智平台、空间智能感知及处理、数字孪生等产品技术，成功研发“GEOTB空间大数据产品+RSP卫星遥感智能系统+GEOBD空间大数据平台”等核心战略产品，已获得60多项技术专利和软件著作权，为自然资源、生态环境、应急管理、农业农村、水利水务、交通、电力、保险等行业用户，提供了大量先进、可靠、安全、高质量、易扩展的产品和系统集成服务。

爱特拉斯—空间大数据及空间智能行业应用服务商

郭小兵 --- 北京爱特拉斯信息科技有限公司行业应用部总经理

    近两年，随着全球政策从整体战略框架向系统性落地推进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。2023年年底，空天信息“数据要素”市场开始提速，空天信息产业的数据交易逐渐活跃，值得注意的是，卫星遥感数据正是其中的重头戏。

    2023年12月15日，国家发展和改革委员会正式发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，提出充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。

    2024年1月1日，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式开始实施，标准着空天信息向“低空”产业下沉，空域资源基础设施建设更加全面、立体化，将进一步推动城市第四空间数字经济产业发展。

    而近年来，数字市场规模呈现平稳增长，学术科研持续活跃，数据重构、技术引擎开放融合发展趋势明显，标准化工作加速推进，产业界“组团式”共创合作生态，更加速的数字经济的相关发展，数字孪生城市正在逐步突破多元异构数据融合，技术交互壁垒等发展瓶颈，实现真正落地。

（一）行业解决方案

1．时空大数据及空间智能+智慧农业——提升农业监管监测数字化能力

    以数字惠农为宗旨，深度融合数字化技术与农业农村发展，集成卫星遥感、大数据、人工智能、5G、物联网等前沿数字化技术，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用气象、土壤、农事作业、病虫害、市场等数据，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，构建农田基础数据资源体系，加快生产经营数字化改造，推进管理服务数字化转型，推动农业农村生产经经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化。

2．时空大数据及空间智能+文化旅游——培育文化创意新产品

    利用大数据系统梳理文物普查相关成果，进行文物普查成果的清洗、转化、分析挖掘，建设全国文物保护地理信息数据库，并支持后续专题数据的更新维护，推动文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通。

    探索公共文化大模型应用，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，探索建设公共文化知识数据集，进一步对数据进行深入处理，包括机器学习、智能算法、统计分析和系统建模，通过构建数据分析模型，制作相关数据产品，多维度、全方位分析文物保护信息管理数据库，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。

    利用GIS技术开展数据可视化，提供文物数据的查询服务，提供数据查询、浏览、汇总分析和展示等功能，通过图表（包括地图、饼图、柱状图、表格等）、地图等形式，多层次、全方位展示文物地理信息数据，提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。

3．时空大数据及空间智能+应急管理——提升应急处置效率

    我司具备丰富全面的遥感影像样本库作为智能遥感建筑物变化检测技术的精度保证，汇聚了包含国产卫星（如 GF-1、GF-2、ZY-3）、国际商业卫星（如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat）等不同时相、不同分辨率、不同谱段， 超过15种卫星数据源的遥感影像样本，以海量样本为建筑物检测产品的多次迭代训练和精度优化提供重要支撑。

    通过相关GIS软件、我司自主研发的数据处理软件及工具对数据整合、格式转换，再进行质检分析，最终形成一整套房屋建筑矢量数据成果，为全国自然资源综合风险普查工作提供基础数据。

    推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。提升安全生产管理能力，探索利用电力、通信、铁塔等公共数据，结合安全生产和自然灾害数据，提升对私挖盗采、明停暗开行为的精准监管。支持危险化学品生产、经营、储存、运输、使用等各环节数据融通，提高危化品全生命周期安全监管水平。提升地震灾害预警能力，加强对地震活动、电磁干扰、地下水变化等数据的融合分析，提升对地震发生时间、地点、震级的预测预警能力。提升安全生产保障水平，鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，开发新险种，提高风险评估的精准性和科学性。

4．时空大数据及空间智能+智慧城市——优化城市管理方式

    利用数字孪生技术构建智慧城市数字空间，时间基础数据无缝集成二维地理信息、卫星遥感影像、三维模型、BIM等新型时空数据，实现二三维一体化，以炫酷视觉效果，全面数据集成，场景化业务展示为支撑，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。有效提升智慧城市IOC管理人员对城市运营、治安、交通、政务等业务监控管理效率，支撑智慧城市、智慧园区辅助决策。

5．时空大数据及空间智能+绿色低碳——提升能源利用效率

    碳汇及GEP数字化服务平台是一套集碳汇核算、GEP核算、核算成果集成入库、可视化展示、数据查询、统计分析、对比分析以及碳交易CCER碳汇造林价值核算的数字化服务平台。

    平台采用先进的碳汇和成熟的GEP核算模型，构建陆地生态系统碳储量及碳汇功能核算基础数据库，并结合地面涡度通量监测站碳通量数据，提供从碳汇及GEP数据库到碳汇及GEP数据后台实时核算再到碳汇及GEP前端展示全流程服务体系。同时，开展CCER碳汇造林价值平台建设，评估碳汇造林价值，为搭建碳交易平台奠定平台基础。

    平台可以开展制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据要素，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用，促进绿色降碳发展。提升碳足迹管理水平，支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。

6．时空大数据及空间智能+生态环保——提升生态治理精细化水平

    建立基础生态环境数据资源中心，以EGIS数据资源为底图，叠加生态环境应用管理数据，形成生态环境管理“一张图”。搭建生态环境智慧监管平台，开发大屏可视化展示系统、开发生态环境监测系统、开发生态环境监管系统、开发生态环境应急指挥系统四大系统。对生态环境数据进行采集、传输和存储，实现数据信息化的管理模式，并且开发监管可视化应用，形成全方位、全流程、全智慧的环境管理系统。同时，依托生态环境智慧监管系统，建设生态环境监管中心及智慧监管APP体系。

    生态环境监测系统包含大气环境监测数据、水环境监测数据、噪声监测数据、污染源检测数据以及农村环境质量的资源整合与可视化展示。环境监管系统包含监管统计、投诉接报、河长制管理、网格管理、环保项目投入管理、三线一单成果管理、智慧应用可以为管理者提供一套有效的管理决策系统。建设环境应急指挥系统，实现事故和灾害告警、调度指挥、处理处置于一体的综合管理体系。根据相应的应急预案，协调各专业部门，及时、有效地处理环境应急事件。同时，推进气象、水利等数据跨行业共享，支撑气象和水文耦合预报、经济人口受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置等。加强生态环境公共数据融合创新，推动生态环境数据依法有序共享，支持企业开展自有数据、公共数据等融合分析，通过环境质量监测、环境信用评价等，强化环境数据在服务金融机构贷款审核、绿色供应链资质评定中的应用。

7．时空大数据及空间智能+遥感解译——打通多源信息融合壁垒

    多源视频与遥感智能监管平台核心应用为利用视频 AI 技术，通过构建深度学习神经网络模型，利用海量训练数据（样本库）自主学习数据的特征，实现精准化、智能化信息提取，统筹获取多源监测数据，通过集群化处理，实现变化图斑的快速提取并通过“互联网+”图斑核查方法，可应用于根据耕地占用核查、矿产资源任务核查、测绘控制点保护情况核查、责任主体灭失矿山迹地任务等多任务模式，实现对违法事件、现场情况的自动收集和记录，并与各业务系统打通，形成业务流程闭环，探索非接触执法模式，能够辅助政府对突发事件进行快速响应，为政府远程执法提供技术支持。

8．时空大数据及空间智能+智慧水利——打通多源信息融合壁垒

    智慧水利遥感应用体系是以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以网络安全为底线，通过建设数字孪生流域，运用物联网、大数据、AI、虚报仿真等技术，以物理流域为单元，时空数据为底板，水利模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程进行数字化映射、智慧化模拟，支持多方案优选，实现与物理流域的同步仿真运行、虚实交互迭代优化，支撑精准化决策。基于水利信息基础设施，利用三维仿真技术，对江河湖泊、水利工程、水利治理管理对象、影响区域等物理流域进行数字映射，利用模型平台和知识平台实现智慧模拟、仿真推演，支撑水利业务应用。

    利用卫星遥感监测与监测设备的融合，多层次、多角度、全天候、全天时的获取多源时空水利数据，通过多源智能化数据处理手段，形成系列水利服务产品。例如:流域防漂、河湖长制及河湖管理、水土保持、农村水利水电工程运行和监管、水利监督、水环境一张图、水安全一张图、水文计算等。根据水利高质量发展的要求，在重点业务重点区域率先实现“四预”功能，推动业务应用全面覆盖水利工作。

    推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”，提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系。水利数字化、网络化和重点领域智能化水平明显提升，为新阶段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。