引言：DeepSeek开源的大语言模型的发布，迎来了国内大模型的一次新的技术迭代，在地理信息行业也迎来一次与大模型深度融合的机会。作为空间大数据及遥感智能监测行业的领军企业，爱特拉斯产品迎来新的技术升级，成功接入DeepSeek等大语言模型，为遥感产业的智能化发展贡献一份力量。

爱特拉斯大模型技术架构

    2025年3月5日，北京爱特拉斯信息科技有限公司（以下简称“爱特拉斯”）正式发布「星遥」大模型产品体系。该体系深度融合DeepSeek大模型与全栈遥感技术，构建起“数据感知-认知计算-决策服务”的闭环能力，标志着公司在时空大数据智能领域实现重大技术突破。

• 「星遥」大模型与RSP遥感软件产品体系的深度融合

    多模态融合引擎：突破性整合卫星影像、智能处理、智能解译等多模态智能化，构建时空知识图谱，实现跨模态语义对齐；

    人机协同工作流：搭载智能标注助手，将遥感解译标注效率提升数倍，模型迭代周期缩短至一周以内；

    智能解译工厂：全流程自动化处理链支持每日TB级数据吞吐，目标识别精度达亚米级；

大模型与卫星处理融合产品

大模型与智能解译融合产品

• 「星遥」大模型与GEOTB空间大数据产品体系深度融合

‌    端云协同计算优化：‌GEOTB平台集成分布式时空计算引擎，与DeepSeek-R1推理大模型的轻量化特性结合，实现本地端与云端算力的高效协同，支持实时处理遥感影像等超大规模数据。

‌    多模态融合技术：‌通过DeepSeek大模型与自然语言模型（如报告生成）结合，GEOTB实现多源数据的联合分析：

    自然语言驱动交互：支持语义化检索遥感数据与知识问答，例如存量数据查询，时序数据分析等。‌

• 「星遥」大模型与GEOBD空间大数据平台产品深度融合

‌    数据全流程管理‌：覆盖数据入库、清洗、存储、分析到可视化展示的一站式服务，支持遥感影像、地形地貌、气象等多模态数据融合。

    多模态环境分析与知识检索：「星遥」大模型通过多模态生成技术，集成环境质量历史数据、气象参数、排放数据等，实现污染物浓度变化曲线自动生成（如臭氧日均值动态分析），并支持语音交互驱动的数据可视化大屏。利用检索增强生成（RAG）技术，将千余份环保法规、技术标准转化为可实时查询的“环保法典”，解决标准查询耗时问题。

 ‌    碳汇-GEP协同建模与图谱构建：「星遥」大模型通过多模态数据融合，构建碳储量与生态系统服务价值的联合核算模型，解决传统GEP核算中数据碎片化问题，提升森林、湿地等生态系统的碳汇价值测算精度。构建多专业知识图谱智能体，实现专业知识快速问答。‌‌

• 「星遥」大模型与行业应用的有机结合

    爱特拉斯积累近10年的行业资料和数据资源，能够快速通过大模型构建行业智能体，赋能自然资源、林业、农业、环保、文物等，能够为行业的发展的注入新的元素。基于星遥大模型构建了智能知识库体系，实现了专业知识的智能解析与秒级响应。当知识库迁移到DeepSeek大模型后，其语义理解与多轮对话能力得到了显著提升，从而为用户提供了更加智能准确的语义检索、跨文档的知识串联和动态知识图谱的构建。

「星遥」大模型智能体

问答机器人

• 「星遥」大模型私有化部署安全有保障

    行业级私有化大模型平台展现出可观的应用潜力与发展空间。在业务数字化转型进程中，平台建设将沿着智能化方向持续演进，重点聚焦以下创新维度：基于自然语言理解的智能交互系统（涵盖政策解读、行业情报、技术方案及典型案例等多重场景）、数据智能分析与动态可视化平台、融合多模态感知的智慧操作界面，以及模块化的业务模型接口服务。这些技术融合将推动业务系统实现认知智能升级，在保障数据安全性的同时，显著提升决策效率和用户体验，为行业数字化转型注入新动能。

    随着企业对数据安全和自主可控的需求不断提升，星遥大模型平台全面支持私有化部署，为各行业提供了强大的技术保障。通过国内企业自主研发的AI算力平台与国内领先的安全技术，确保了星遥大模型部署都能在保障数据隐私与安全的前提下，充分释放智能化潜力。平台支持在多种操作系统上顺利运行，包括国内外主流操作系统，满足不同企业的灵活需求。包含Windows、Linux、麒麟、统信等，确保业务系统的稳定与高效运行。